Simulación basada en agentes para predecir el comportamiento del COVID-19 y el impacto en sistemas de salud

Vista sencilla de ítem
dc.coverage2020-2022es-ES
dc.creatorRivera Chávez, Manuel José
dc.creatorLuna García, Juan Carlos
dc.creatorQuijas Saldaña, María Fernanda
dc.creatorRodríguez Salcedo, Betsy Areli
dc.creatorVillanueva Tapia, Leydi Arlett
dc.creatorRodríguez Sámano, Benjamín de Jesús
dc.creatorRodríguez Monjaraz, Karla Lizette
dc.date.accessioned2023-06-27T18:58:58Z
dc.date.available2023-06-27T18:58:58Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractLa simulación basada en agentes (agent-based modeling) es una técnica para estudiar los sistemas complejos y representar problemas actuales, mostrando cómo las conductas individuales determinan la evolución de un sistema. Los modelos basados en agentes se usan en muchas disciplinas, entre ellas las ciencias de la salud, sin embargo, poco se sabe sobre cómo su aplicación, como modelo de simulación, puede ayudar a obtener resultados muy cercanos a la realidad. Por ejemplo, la pandemia por COVID-19 es un caso de salud pública vigente y con mucho potencial para aplicar un modelo de simulación en el que puedan mostrarse datos relacionados con la vacunación, el uso de cubrebocas, aislamiento, disminución de la movilidad, entre muchos otros, y cómo evolucionan los contagios y las muertes. La finalidad de este artículo es mostrar diferentes escenarios, construidos a través de modelos enfocados en la enfermedad COVID-19, respecto al uso de cubrebocas y otras medidas de control de contagios, como la cuarentena y la capacidad del sistema de salud para entender su comportamiento.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://revistasacademicas.iberoleon.mx/index.php/entretextos/article/view/378
dc.identifier10.59057/iberoleon.20075316.202238378
dc.identifier.urihttps://repositorio.iberoleon.mx/handle/20.500.12152/1533
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Iberoamericana Leónes-ES
dc.relationhttps://revistasacademicas.iberoleon.mx/index.php/entretextos/article/view/378/535
dc.rightsDerechos de autor 2022 Entretextoses-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es-ES
dc.sourceEntretextos; Vol. 14 Núm. 38 (2022): Ciencia Abierta y la generación del conocimiento; 1-15es-ES
dc.source2007-5316
dc.source10.59057/iberoleon.20075316.202238
dc.subject.keywordSimulación basada en agentes
dc.subject.keywordSARS-CoV-2
dc.subject.keywordSistemas complejos
dc.subject.keywordPandemia
dc.subject.keywordSimulaciones
dc.subject.keywordModelos basados en agentes
dc.subject.keywordSistemas complejos
dc.subject.keywordPandemia por virus SARS CoV-2
dc.subject.keywordNetLogo
dc.subject.keywordModelos computacionales
dc.titleSimulación basada en agentes para predecir el comportamiento del COVID-19 y el impacto en sistemas de saludes-ES
dc.title.alternativeAgent-based simulation for predicting COVID-19 behavior and impact on health care systemsen-US
dc.typeArtículo
dc.typeArtículo evaluado por pareses-ES
Archivos
Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
378-Archivo del artículo-1497-2-10-20230414.pdf
Tamaño:
1.1 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar
Colecciones
Entretextos