Investigando enfermedades complejas con modelación matemática de sistemas nanobiológicos.

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dc.audience.educationlevelInvestigadores
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dc.contributor.authorTorres González, Luis Adolfo
dc.date.accessioned2022-09-14T18:35:34Z
dc.date.available2022-09-14T18:35:34Z
dc.date.issued2009
dc.descriptionEl Proyecto del Genoma Humano (PGH) culminado en el año 2003 trajo consigo una revolución de alcances insospechados para el siglo XXI, tanto científica como tecnológicamente. Dicho proyecto consistió en determinar las posiciones relativas de todos los 3 000 millones de nucleótidos o pares de bases (código de la vida) e identificar los 25 000 a 30 000 genes (secuencias de nucleótidos) presentes en él. El código fue abierto y ahora es preciso investigarlo y «descifrarlo» minuciosamente para entender cómo funcionan los mecanismos moleculares en los humanos. Esto contribuirá, además de otros intereses, en la solución de problemas de salud de nuestro país, al saber de qué manera producir nuevas vacunas y fármacos que respondan a la intervención de enfermedades, y sobre todo, al entender distintas enfermedades complejas, las cuales cada vez cobran mayor fuerza en todos los sectores sociales de nuestro país sin tener respuestas contundentes de solución hasta ahora, como son el cáncer y la diabetes.
dc.description.abstractEn el ámbito de las ciencias básicas, pero igualmente orientada hacia la transformación social, Luis Adolfo Torres presenta un proyecto interdisciplinario de investigación apoyado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONCYTEG), cuyos hallazgos serán de gran trascendencia en materia de salud pública.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.iberoleon.mx/handle/20.500.12152/1261
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Iberoamericana León
dc.publisher.countryMéxico
dc.subject.keywordNanotecnología
dc.subject.keywordBiotecnología
dc.subject.keywordGenética médica
dc.subject.keywordEnfermedades
dc.subject.keywordPrevención
dc.titleInvestigando enfermedades complejas con modelación matemática de sistemas nanobiológicos.
dc.typeArtículo
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